作者:巴特·贝克尔斯,Axetris AG 气体业务销售经理
水稻种植产生的甲烷排放是气候智能型农业中的一个重要议题。然而,传统上测量这些排放需要使用气相色谱法,这种方法虽然精确,但耗时较长,需在实验室进行,而且难以扩大规模用于大型田间研究。研究人员着手评估一款基于可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)的便携式甲烷检测器,能否在具备更高田间使用灵活性的同时,提供同等可靠的测量结果。在这项研究中,研究人员使用气相色谱法(GC)和基于Axetris公司技术的便携式甲烷检测器,对五个水稻品种每周采集的甲烷样本进行了平行分析。
现场测量中具有很强的相关性和一致性。
结果非常明确。在现场测量中,与气相色谱法相比,这款便携式检测器的R²值为0.9943(R²用于显示两种方法的趋势吻合程度),这意味着该传感器在整个测量范围内与实验室参考方法的测量结果极为接近。由于仅靠相关性并不能表明两种方法给出的绝对值是否相同,因此作者们还采用了林氏一致性相关系数(Lin's CCC)。Lin的CCC显示两种方法给出相同答案的接近程度。该指标将相关性与接近完全一致的程度结合起来,报告的 0.991 的林氏一致性相关系数证实了便携式探测器与气相色谱法之间近乎完美的一致性。随后,通过简单的线性校准消除了剩余的微小偏差。从实际角度来说,这意味着Axetris的传感器平台能够提供快速、可靠且省力的甲烷测量结果,既适用于实验室环境,也适用于实地应用。
直接在田间获取的实时甲烷数据
对于研究人员和农业学家而言,这是一个重大优势。与气相色谱法相比,Axetris的解决方案能够实现便携式、实时、现场的甲烷监测,无需背负笨重且易碎的实验室设备。该论文强调了该传感器适用于高通量表型分析、水稻基因型的大规模筛选以及低排放种植实践的开发。这为在作物种植地直接进行更快速的数据收集以及更具实用性的气候研究开辟了道路。